Stone abriu vaga júnior em São Paulo/SP
Encontrada pelo ExpConnect em 06/11/2026 · Conferida na fonte oficial em 13/11/2026
Analista Júnior de Políticas de Crédito / Crédit Business Analyst
Divulgação independente. O ExpConnect não contrata, não participa da seleção e não tem vínculo com a empresa.
- São Paulo/SP
- Híbrido
Sua próxima etapa
Verificada e abertaPrazo: não informado
Ir para inscrição oficial (abre Greenhouse em nova aba)A candidatura é no site oficial. O ExpConnect só divulga: é gratuito e não recebe currículos.
Inscrição em job-boards.greenhouse.io
Fonte, destino e conferência ↓
Sobre a oportunidade
- Área
- Financeiro
- Experiência exigida
- Domínio Técnico em Dados: Experiência consistente em extração e manipulação de dados utilizando SQL . Familiaridade e vivência com o ecossistema Databricks e linguagens associadas ( Python, PySpark, R ou Scala )
Não informado no anúncio: escolaridade e bolsa ou salário. Confira na página oficial antes de se inscrever.
O que você vai fazer
- Engenharia de Análise e Manipulação de Dados: Extrair, limpar e estruturar grandes volumes de dados (transacionais de adquirência, bureaus, dados internos e Open Finance) utilizando SQL e Python/PySpark como ferramentas fundamentais de decisão
- Modelagem de NPV e Valuation Quantitativo: Construir, automatizar e evoluir modelos numéricos de Net Present Value (NPV), garantindo que as variáveis de dados alimentem com precisão a precificação, o risco e a margem do produto de Cartão de Crédito
- Estruturação de Dados para Experimentação Ágil: Desenhar a arquitetura analítica e os pipelines de acompanhamento para testes A/B e pilotos de políticas, monitorando indicadores antecedentes em tempo real para iterar hipóteses rapidamente
- Apoio ao Desenho e Evolução de Políticas: Traduzir padrões e anomalias identificados nas bases de dados em propostas práticas de calibração para concessão, manutenção ativa de limites e otimização da relação risco-retorno
- Dashboards e Monitoramento da Carteira: Automatizar e manter o acompanhamento contínuo dos indicadores-chave de crédito (Approval Rate, Roll Rates, Early Indicators de inadimplência e margem financeira), criando alertas proativos para desvios
- Atuação Matricial e Conexão de Dados: Atuar como a ponte técnica entre os times de Data/Analytics e as Squads de Produto e Plataforma, garantindo a integridade dos dados e que as regras de decisão sejam implementadas corretamente em produção
- Mentoria e Cultura de Dados: Atuar como referência analítica para o time, disseminando boas práticas de query optimization, modelagem quantitativa e documentação técnica para analistas em início de carreira.
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Requisitos informados
- Domínio Técnico em Dados: Experiência consistente em extração e manipulação de dados utilizando SQL . Familiaridade e vivência com o ecossistema Databricks e linguagens associadas ( Python, PySpark, R ou Scala )
- Visão Quantitativa & Risco: Capacidade de conectar métricas operacionais e padrões de dados (Volatilidade, Roll Rates, Inadimplência) com impacto financeiro direto no negócio (NPV)
- Conhecimento em Crédito: Passagem ou forte interesse pela área de crédito, risco ou produtos financeiros (preferencialmente Cartão de Crédito em fintechs, bancos ou adquirentes)
- Comunicação e Influência: Boa interlocução em estrutura matricial, sendo capaz de traduzir análises de dados complexas em recomendações claras para Product Managers (PMs) e times de negócio.
Benefícios informados
- Salário Fixo
- Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
- Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
- Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
- Subsídio de medicamentos
- Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Agente Stone - Executivo(a) de Contas Externo (6 horas))
- Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
- Auxílio Filho com Deficiência
- Seguro de Vida
- Auxílio combustível ou auxílio deslocamento
- Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
- Kit Acolhimento para novos pais
- Convênio SESC
- Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
- Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)
- Quick Massage e Ambulatório
- Opcionais: Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais
(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)
Sobre a empresa
A Stone oferece tecnologia e serviços financeiros para negócios que vendem em lojas físicas ou pela internet. Seu portfólio reúne conta empresarial, meios de pagamento, crédito e ferramentas de gestão.
Setor: Tecnologia financeira e pagamentos · Site oficial ↗
Escrito com base em fonte oficial, conferida em 09/11/2026.
Atende ao que foi pedido? A inscrição é no site oficial, em job-boards.greenhouse.io.
Ir para inscrição oficial (abre Greenhouse em nova aba)Cursos gratuitos que podem ajudar
Escolhidos pelos temas em comum com esta vaga. Não são exigência da empresa.
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Abra o assistente com um roteiro desta vaga: ele explica os requisitos, monta um plano de estudo e simula a entrevista.
Usa outro assistente, ou ele abriu sem o texto? Copie o roteiro e cole na conversa. Só vão os dados públicos desta vaga, nunca currículo ou dado pessoal.
Ver o roteiro
Quero me preparar para uma oportunidade de Júnior e preciso da sua ajuda como mentor(a) de carreira. Vaga: Analista Júnior de Políticas de Crédito / Crédit Business Analyst Empresa: Stone Nível: Júnior (começo de carreira) Área: Financeiro Requisitos informados pela empresa: - Domínio Técnico em Dados: Experiência consistente em extração e manipulação de dados utilizando SQL . Familiaridade e vivência com o ecossistema Data… - Visão Quantitativa & Risco: Capacidade de conectar métricas operacionais e padrões de dados (Volatilidade, Roll Rates, Inadimplência) com impacto fin… - Conhecimento em Crédito: Passagem ou forte interesse pela área de crédito, risco ou produtos financeiros (preferencialmente Cartão de Crédito em fint… - Comunicação e Influência: Boa interlocução em estrutura matricial, sendo capaz de traduzir análises de dados complexas em recomendações claras para P… Atividades descritas: - Engenharia de Análise e Manipulação de Dados: Extrair, limpar e estruturar grandes volumes de dados (transacionais de adquirência, bureaus, dados int… - Modelagem de NPV e Valuation Quantitativo: Construir, automatizar e evoluir modelos numéricos de Net Present Value (NPV), garantindo que as variáveis… Use apenas as informações acima sobre a vaga e a empresa. Se algo não estiver aqui, diga que não sabe em vez de supor. Por favor: 1. Explique cada requisito em linguagem simples e por que ele importa. 2. Diga quais conhecimentos devo priorizar primeiro. 3. Monte um plano de estudos de 2 semanas com recursos gratuitos. 4. Proponha exercícios práticos. 5. Simule uma entrevista: faça uma pergunta por vez, espere minha resposta e me dê feedback antes da próxima. Comece me perguntando o que eu já sei sobre esses requisitos.
Como se preparar para esta oportunidade
Sugestões do ExpConnect. Não são exigências adicionais da Stone e não garantem aprovação.
Praticar apresentação, entrevista e dinâmica em grupo →
Antes de abrir a inscrição
- O anúncio não informa um prazo de inscrição. Confira a disponibilidade na página oficial.
- Leia os requisitos acima e anote quais você atende e quais precisa esclarecer. Diferenciais estão separados das exigências publicadas.
Entenda SQL, Comunicação e pratique
Explicações e exercícios do ExpConnect sobre termos citados no anúncio. Não são novas exigências nem etapas da empresa.
- SQL
É uma linguagem usada para consultar e trabalhar com dados em bancos relacionais.
Para praticar: Em uma base de estudo, pratique uma consulta com filtro e agrupamento. Saiba explicar o resultado com suas palavras, sem apresentar exercício acadêmico como experiência profissional.
- Comunicação
Inclui ouvir, explicar uma ideia com clareza e confirmar o entendimento. Não significa falar o tempo todo.
Para praticar: Explique um projeto em um minuto: contexto, sua contribuição e aprendizado. Depois, peça a alguém para dizer o que entendeu e revise os pontos confusos.
O que preparar e como se apresentar
Selecione uma experiência, projeto acadêmico, estágio ou trabalho que mostre uma habilidade pedida no anúncio. Diferencie o que você já praticou do que ainda está aprendendo.
Para conectar seu exemplo ao trabalho desta vaga, releia estas atividades publicadas:
- Engenharia de Análise e Manipulação de Dados: Extrair, limpar e estruturar grandes volumes de dados (transacionais de adquirência, bureaus, dados internos e Open Finance) utilizando SQL e Python/PySpark como ferramentas fundamentais de decisão
- Modelagem de NPV e Valuation Quantitativo: Construir, automatizar e evoluir modelos numéricos de Net Present Value (NPV), garantindo que as variáveis de dados alimentem com precisão a precificação, o risco e a margem do produto de Cartão de Crédito
Se tiver uma experiência relacionada, explique o que você fez e aprendeu. A sugestão de preparar um exemplo é do ExpConnect.
Revise seu currículo, caso a plataforma o solicite (se ainda não tem um, monte o seu primeiro currículo aqui). Use apenas informações verdadeiras. Documentos, portfólio, vídeo ou testes só devem ser tratados como obrigatórios quando a empresa os pedir.
Roteiro para adaptar com suas palavras:
Tenho experiência ou prática em [atividade verdadeira]. Em [contexto], fui responsável por [ação] e alcancei [resultado ou aprendizado]. Vejo relação com esta vaga em [requisito ou atividade publicada].
Onde continuar e o que acontece depois
A candidatura acontece na plataforma Greenhouse, pelo link desta oportunidade. Confira os campos solicitados e acompanhe as mensagens da empresa por lá.
Não confirmamos etapas de entrevista, documentos ou prazos de resposta que não estejam publicados na fonte. O ExpConnect não recebe seu currículo nem participa da seleção.
Recebeu uma proposta? Antes de aceitar, veja o que a lei garante e os sinais de golpe. Nenhuma empresa séria cobra para você se candidatar.
Esta oportunidade combina com você?
Marcar interesse não envia candidatura nem ativa alertas.
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Sobre a Stone: Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente. Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados. Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO. Nossa Cultura: Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores: 💚 O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso. ⚡ Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor. 🎯 Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver. 🤝 Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração. ✨ Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer. . Sobre a Time de Cartões e o Time de Crédito: Na StoneCo, o time de Crédito da Tribe de Cartões é o motor de crescimento sustentável e rentabilidade do nosso ecossistema de cartões. Somos responsáveis por desenhar, testar e evoluir toda a jornada e ciclo de vida de crédito do cliente, operando em uma estrutura matricial dinâmica com forte foco em decisões guiadas por dados ( data-driven ). Noutra atuação, dividimo-nos em três pilares analíticos e estratégicos fundamentais: Acquisition: Focado na criação de ofertas, políticas de concessão, jornadas de aquisição e ativação de linhas de crédito integradas aos canais de venda. Customer Management: Responsável pela manutenção ativa da carteira, estratégias de aumento e redução de limites, engajamento, upgrade/downgrade e mitigação de churn . Credit Card Financing: Gestão de receitas e produtos financeiros atrelados à fatura, cobrindo rotativo, parcelamento compulsório e financiado, pricing de financiamento e réguas de faturamento. O Desafio da posição: Procuramos um Analista Júnior de Dados & Crédito com forte viés quantitativo, maestria na manipulação de grandes volumes de dados e capacidade para traduzir arquiteturas analíticas em estratégias de negócio. Em uma estrutura matricial, você atuará na intersecção entre a Engenharia/Analytics de Dados e as Squads de Produto, Risco e Plataforma , conectando bases transacionais e dados alternativos com os motores de decisão. O seu desafio será garantir que a inteligência de dados sustente o equilíbrio perfeito entre a expansão escalável do produto de Cartão de Crédito e a eficiência das políticas de controle de risco. O que você vai fazer (Responsabilidades): Engenharia de Análise e Manipulação de Dados: Extrair, limpar e estruturar grandes volumes de dados (transacionais de adquirência, bureaus, dados internos e Open Finance) utilizando SQL e Python/PySpark como ferramentas fundamentais de decisão; Modelagem de NPV e Valuation Quantitativo: Construir, automatizar e evoluir modelos numéricos de Net Present Value (NPV), garantindo que as variáveis de dados alimentem com precisão a precificação, o risco e a margem do produto de Cartão de Crédito; Estruturação de Dados para Experimentação Ágil: Desenhar a arquitetura analítica e os pipelines de acompanhamento para testes A/B e pilotos de políticas, monitorando indicadores antecedentes em tempo real para iterar hipóteses rapidamente; Apoio ao Desenho e Evolução de Políticas: Traduzir padrões e anomalias identificados nas bases de dados em propostas práticas de calibração para concessão, manutenção ativa de limites e otimização da relação risco-retorno; Dashboards e Monitoramento da Carteira: Automatizar e manter o acompanhamento contínuo dos indicadores-chave de crédito (Approval Rate, Roll Rates, Early Indicators de inadimplência e margem financeira), criando alertas proativos para desvios; Atuação Matricial e Conexão de Dados: Atuar como a ponte técnica entre os times de Data/Analytics e as Squads de Produto e Plataforma, garantindo a integridade dos dados e que as regras de decisão sejam implementadas corretamente em produção; Mentoria e Cultura de Dados: Atuar como referência analítica para o time, disseminando boas práticas de query optimization, modelagem quantitativa e documentação técnica para analistas em início de carreira. . O que esperamos de você: Domínio Técnico em Dados: Experiência consistente em extração e manipulação de dados utilizando SQL . Familiaridade e vivência com o ecossistema Databricks e linguagens associadas ( Python, PySpark, R ou Scala ); Visão Quantitativa & Risco: Capacidade de conectar métricas operacionais e padrões de dados (Volatilidade, Roll Rates, Inadimplência) com impacto financeiro direto no negócio (NPV); Conhecimento em Crédito: Passagem ou forte interesse pela área de crédito, risco ou produtos financeiros (preferencialmente Cartão de Crédito em fintechs, bancos ou adquirentes); Comunicação e Influência: Boa interlocução em estrutura matricial, sendo capaz de traduzir análises de dados complexas em recomendações claras para Product Managers (PMs) e times de negócio. O que aumenta as suas chances: Formação (concluída ou em andamento) em cursos da vertente STEM (Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física) ou áreas de alto viés quantitativo; Vivência no uso de dados alternativos (Open Finance, comportamento transacional de adquirência) aplicados à modelagem e flexibilização de políticas; Experiência prática na construção de pipelines de acompanhamento para testes A/B em ambientes de produção. #Li-Hybrid O que você encontrará na Stone Protagonismo Real: Oportunidade de gerenciar alavancas vitais de um produto core e em forte aceleração dentro da StoneCo; Ambiente Meritocrático e Aberto: Cultura baseada em fatos e dados, onde boas ideias têm espaço independente do nível hierárquico; Desafio Intelectual: Trabalho dinâmico em uma estrutura ágil e matricial de ponta, lidando diretamente com as lideranças de Produto e Crédito. Nosso pacote de Remuneração e Benefícios: (itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo) 💸Salário Fixo 💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha) 🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação) 🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana 💊Subsídio de medicamentos 🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Agente Stone - Executivo(a) de Contas Externo (6 horas)) 👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses) 💙 Auxílio Filho com Deficiência 🛡️ Seguro de Vida ⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento * 🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos) 🎁 Kit Acolhimento para novos pais 🏢 Convênio SESC* 📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone) 🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito) 💆 Quick Massage e Ambulatório* Opcionais: Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais * Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.
Origem e datas
Confirmamos na fonte oficial que as inscrições estavam abertas na data da última verificação.
Para onde vai o botão
A inscrição é feita em job-boards.greenhouse.io (Greenhouse: plataforma internacional de recrutamento).
A vaga está no quadro oficial da empresa nessa plataforma; conferimos direto na fonte.
Datas, fonte, evidências e histórico
- Fonte
- Greenhouse
- Plataforma de inscrição
- Greenhouse
- Publicação original
- 06/08/2026
- Descoberta no ExpConnect
- 05/11/2026, 21:19
- Última leitura da fonte oficial
- 13/11/2026, 20:32 (Brasília)
- Prazo de inscrição
- Prazo não informado
Evidências da conferência
- Vaga ativa no board público 'stone' da Greenhouse Job Board API em 2026-11-13T23:32Z. Ver evidência ↗
Histórico desta vaga
Conferida automaticamente na API oficial.
Vaga descoberta no ExpConnect.
Até 30 registros mais recentes. Uma conferência automática não substitui a curadoria.
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